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L’intelligence artificielle donne des ailes à l’automatisation des processus robotiques

Alors que l’introduction à grande échelle de l’automatisation des processus robotisés commence dans toutes les industries, la prochaine génération de technologies d’automatisation intelligentes est déjà lancée – avec d’énormes ambitions.

Les trois quarts des entreprises ont déjà des processus de traitement de données simples et répétitifs réalisés par des programmes de robots. L’automatisation des processus robotiques, ou APR, s’est imposée à un rythme rapide. L’une des raisons en est probablement le niveau élevé de satisfaction à l’égard de cette technologie. 

Etapes d’évolution de l’APR aux agents autonomes

Trois étapes peuvent être identifiés pour la simplification :

L’APR comme technologie d’entrée de gamme

Sur la voie de l’automatisation intelligente des processus, cependant, l’automatisation robotisée des processus n’est qu’une technologie d’entrée de gamme. En mettant en œuvre les APR à un stade précoce, les entreprises peuvent jeter les bases de l’utilisation future de logiciels robotiques des deux niveaux suivants, tels que l' »automatisation cognitive » et les « assistants numériques », qui se complètent mutuellement. En effet, à l’avenir, les employés apporteront de plus en plus leur savoir-faire en matière de programmation et de maintenance des lignes de robots virtuels, en plus de leurs connaissances spécialisées – à l’instar de la façon dont ils travaillent dans la production. Les tâches des humains consisteront alors de plus en plus à contrôler, traiter des cas particuliers et développer les robots.

L’automatisation cognitive et les assistants numériques comme étapes d’expansion à moyen terme

Les deux prochaines étapes, l’automatisation cognitive et les assistants numériques, seront mises en place d’ici un à deux ans. Elles sont actuellement testées ou prévues dans environ une entreprise sur trois. Les différentes étapes de l’automatisation des processus ne se remplacent pas les unes les autres, mais sont utilisées dans différents domaines.

L’automatisation cognitive fait référence à un logiciel issu du domaine de l’apprentissage machine (learning machine), capable de reconnaître des modèles même dans des quantités de données non structurées et plus petites et de les traiter selon un algorithme qu’il améliore lui-même en permanence.

Les assistants numériques sont utilisés dans la communication avec les gens. Ils traitent et utilisent le texte ou la parole et sont formés à reconnaître les intentions humaines.

L’intelligence artificielle et les agents autonomes

Cependant, le plus haut et le seul niveau auquel on peut réellement parler d’intelligence artificielle est encore celui des rêves d’avenir : les agents dits autonomes. Dans cette automatisation intelligente des processus, des systèmes logiciels complexes traitent des données d’une quantité et d’un type illimités et prennent des tâches et des décisions qui dépassent le jugement humain, par exemple, lorsqu’on conduit de manière autonome. Selon l’étude, moins de cinq pour cent des entreprises utilisent déjà des approches de cette technologie.

Toutefois, le facteur décisif de réussite est avant tout la combinaison des quatre différentes approches – selon le secteur, la taille et l’orientation des processus à automatiser dans les entreprises. Les participants à l’étude estiment à plus de 20 % chacun le potentiel d’automatisation supplémentaire d’une telle combinaison de l’APR avec l’automatisation cognitive et les assistants numériques.

Une vague d’automatisation avec de graves conséquences pour le monde du travail

Même les aides au traitement numérique des processus les plus simples de la première à la troisième génération auront de graves répercussions sur le personnel et les structures de tâches des entreprises. Les décideurs interrogés pour l’étude Horváth estiment que 11 % des emplois à temps plein deviendront obsolètes dans les cinq prochaines années en raison de l’utilisation progressive des solutions d’automatisation. Cinq ans plus tard, les personnes interrogées s’attendent à sauver près d’un cinquième des emplois (18 %).

Les entreprises craignent la résistance des salariés

De nombreux cadres craignent que ces perspectives ne provoquent une résistance de la part de la main-d’œuvre. Pour 55 % des personnes interrogées, le manque d’acceptation des employés est le plus grand défi dans l’utilisation accrue des solutions d’automatisation. Néanmoins, la majorité s’en tient à ses projets d’extension de l’automatisation des processus du premier au troisième niveau.

Dans les prochaines années, les entreprises utiliseront l’automatisation des processus principalement pour combler les lacunes en matière de personnel causées par la pénurie de travailleurs qualifiés et l’évolution démographique. Ce n’est qu’alors qu’il deviendra passionnant de voir dans quelle mesure la numérisation créera réellement de nouveaux emplois, comme le prédisent de nombreux experts, et si ces emplois pourront ensuite être repris par des employés sans diplôme ni compétences informatiques.

Nous supposons que dans quelques années, chaque employé de bureau aura un assistant numérique à ses côtés pour s’occuper de 80 % des tâches difficiles telles que le transfert de données, la documentation ou la communication standard. Le temps gagné peut être utilisé pour des activités à réelle valeur ajoutée, où le savoir-faire et l’expérience de l’employé sont mis à profit. Dans ce cas, l’employé pourrait percevoir le robot comme un partisan plutôt que comme un ennemi. Il n’est pas irréaliste de s’attendre à ce que les exigences des clients ou même les objectifs de vente des entreprises augmentent au cours de cette évolution à un point tel qu’il ne faudra pas moins de personnel humain qu’avant l’arrivée des robots.

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